國內外在塑性加工領域里，人工神經網絡的應用研究都處于起步階段，諸如軋制力、變形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之類的問題都可以利用人工神經網絡來實現，目前已取得令人滿意的效果8- Lakiola通過將物理模型與神經網絡相結合，實現了冷軋帶鋼生產過程中的工藝參數優化，以及對軋后帶鋼性能的預報，從而對尺寸精度和軋制效率有很大的提高。
西門子公司自主開發了名為“西門子觀組織監測系統”的商業軟件，該軟件用于預測熱軋帶鋼的組織與性能，通過該系統的物理冶金模型可以預測熱軋帶鋼的組織溫度過程，終通過神經網絡方法計算力學性能，具有這種神經網絡功能的控制系統已被成功的用于西門子公司的在線控制系統。

那么想要在 時間中，輸送整個城市，需要自來水。這就是需要，鋪設更多管道，這才是能夠，滿足整個城市水。因為普通鋼管，自身抗壓能力比較弱。這樣管道，對于其中流通自來水量，就有著一定限制。
  一旦水流量過大，那么這自然會帶來，更大水流沖擊力。而普通鋼管，根本無法承受，這樣大一個壓力。但是無縫鋼管不同，這種鋼管在制作過程中，就經過了多道軋制程序。這使得管道，在抗壓能力方面，變得分色。
  因為在一輛自行車中，鋼管占據比重非常大，因為自行車支架、都是鋼管制作。在過去，這個行業所使鋼管，就是普通鋼管，這樣鋼管自身非常重。這使得我們，所買到自行車，自身就是分笨重。在騎行過程中，即使分努力踩，前進速度，也是比較慢。