天貓“11.11“當(dāng)天總成交額2135億元,

京東全球好物節(jié)下單金額1598億元,

唯品會大促開售24小時訂單量超千萬單。

今年的“11.11”又在買買買的聲浪中結(jié)束,隨之而來的是滿心的期盼和焦急的等待—— “十分鐘查一次快遞”,“比起對象更想看到快遞小哥”。也許這個時候人們才意識到,在這場購物狂歡中,忙碌的不僅是商家的貨架、消費(fèi)者的視線和雙手,還有背后無形的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。

隨著電商等平臺的蓬勃發(fā)展,我國快遞需求也迅速增長——在中國,每天都有上億快遞需要運(yùn)輸。而這個數(shù)字在遇上“11.11“此類促銷日時更是指數(shù)增長。根據(jù) 郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,今年”11.11”當(dāng)天,我國主要電商企業(yè)全天共產(chǎn)生快遞訂單13.52億件,同比增長25.12%;全天各郵政、快遞企業(yè)共處理4.16億件,再創(chuàng)歷史新高。

這一年一度且不斷升級的“大考”,不斷地檢驗我國快遞行業(yè)的承受能力。

然而,從無法避免的“爆倉”事件,到快遞小哥坦言“真的好累“,再到網(wǎng)傳購物“沒有買賣就沒有殺害”的心酸段子,無一不暴露著這個新晉世界 快遞大國面臨的問題……

買買買的腳步停不下來,快遞行業(yè)還好嗎?

壓力山大。

我國勞動年齡人口數(shù)量連續(xù)五年下降,潛在從業(yè)人員持續(xù)減少。物流從業(yè)人員中,快遞員人數(shù)超過50%,而快遞員供給不足的現(xiàn)象日益嚴(yán)重,超負(fù)荷勞動事例數(shù)不勝數(shù)。快遞小哥“每天工作16小時,因三餐不定時同事大都患有胃炎”的鮮活例子,刺激著人們的神經(jīng)。

這個情況能緩解嗎? 難! 未來三年,全國快遞日均配送量將由1.14億件上升至2億件,按照目前的配送效率計算,三年后快遞員的缺口將在100萬人左右,意味著投遞末端還將面臨更大的壓力。

投遞末端以外,后側(cè)園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)也顯示出明顯滯后于市場需要,發(fā)展水平仍然偏低的一系列問題。缺乏統(tǒng)一管理、資源閑置等園區(qū)亂象,影響著園區(qū)的集散功能和整體網(wǎng)絡(luò)的合理布局。

快遞從業(yè)人員缺口大,園區(qū)發(fā)展滯后,遞送效率疲軟等問題,儼然成為快遞企業(yè)當(dāng)下面臨直接的挑戰(zhàn)。 因此,實現(xiàn)快遞過程的自動化、智能化,有效提率,節(jié)約人力成本,是快遞企業(yè)強(qiáng)烈且迫切需求。

直面壓力,華為云德邦攜手探尋多元解決方案

德邦快遞——“一家有卡車的科技公司”,屬于不折不扣的快遞界“黑科技”愛好者。

AR量方、無人車、智能客服等各種高端科技紛紛在德邦落地實施,甚至在物流云領(lǐng)域,德邦也積累了多年的技術(shù)基礎(chǔ)。實際上,在市場需求驅(qū)動下,德邦快遞的業(yè)務(wù)規(guī)模正高速增長。然而,面對密集的訂單,以時效準(zhǔn)確著稱的德邦沒有選擇蠻干,而是持續(xù)以技術(shù)驅(qū)動提高核心競爭力。

今年6月,德邦快遞就與華為在上海簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,宣布將與華為在云計算、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作,實現(xiàn)科技與快遞業(yè)務(wù)場景的融合,升級快遞服務(wù)的體驗。這次納入華為云的資源,不僅鞏固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性,更加速了其全云化服務(wù)的進(jìn)程。根據(jù)雙方達(dá)成的協(xié)議,德邦快遞將基于華為云技術(shù),在自動識別、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸方面持續(xù)推進(jìn)合作。

德邦快遞還宣布,目前正在華為的協(xié)助下,打造一座智慧物流園區(qū),并在能源資源管理、安防聯(lián)動和人臉識別的智慧化基礎(chǔ)上,探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的應(yīng)用。

融合科技與快遞業(yè)務(wù)場景,華為也正積極助力——結(jié)合華為云文字識別(OCR)服務(wù)、人證核身服務(wù)、行為檢測服務(wù)等技術(shù)服務(wù),華為打造了智慧物流解決方案,從園區(qū)后端到投遞末端,流水線式企業(yè)工作速率。

智能從收到快件那一刻就開始,OCR高速掃描取件,降本增效。

OCR,華為云文字識別技術(shù),是能夠賦予機(jī)器一雙“慧眼”的好技術(shù)。簡單來說,它能夠準(zhǔn)確提取圖片關(guān)鍵信息,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。目前,華為OCR的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)大于99%,能做到不到每秒一張圖片的識別速度。

取件時,快遞小哥可直接拍照或截圖,OCR就會自動識別收寄信息并即時錄入系統(tǒng),錄入過程簡單不煩惱。高精度的OCR識別,還能夠處理復(fù)雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問題,減少異常情況的人工處理時間,大幅提高服務(wù)效率及用戶體驗。

目前,德邦快遞已經(jīng)應(yīng)用OCR技術(shù)識別快遞面單,在此之前通過雇傭人力純手工錄入的做法被取而代之。技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了錄入準(zhǔn)確率,解決效率低下的問題,還節(jié)省了大量的人力,管理成本降低了25%左右。

自動化流水作業(yè)不停歇,準(zhǔn)確提取信息并自動分揀,節(jié)約人力。

面對海量且去向各異的包裹,華為云還可通過OCR技術(shù)自動識別分揀,按目的地分類管理——包裹取回并傳上流水線后,系統(tǒng)會自動拍照識別,一秒讀取運(yùn)單圖片中的快遞信息,然后根據(jù)寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息,可對物品進(jìn)行合規(guī)性檢測。 ,按照識別的結(jié)果,流水線可將包裹按目的地自動分揀開來,整個流程智能,大幅節(jié)省分揀人力。

服務(wù)至 一公里,AI識別暴力分揀,異常預(yù)警保證送達(dá)。

快遞行業(yè)中,暴力分揀行為一直廣受詬病,不僅傷害了消費(fèi)者的權(quán)益以及信任,其導(dǎo)致的貨損賠償對企業(yè)來說也是筆及其希望避免的大額支出。

華為AI智能分析能夠通過對監(jiān)控視頻進(jìn)行實時行為分析,自動識別揀貨員在揀貨過程中出現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為,自動輸出暴力分揀片段,及發(fā)生的時間和地點。在多車多人的復(fù)雜場景下,暴力分揀算法的識別準(zhǔn)確率為60%,召回率40%,能大量減少人工監(jiān)控成本,且有效降低暴力分揀行為的發(fā)生,確保工作,保障貨物完整無損地到達(dá)收件人手里。

通過技術(shù)賦能實踐,共同”讓天下沒有難送的快遞“,華為云對德邦來說,真正做到了 “有技術(shù),有未來,值得信賴”。

實際上,不僅限于快遞行業(yè),華為希望把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界,華為云也正踐行這一愿景,努力進(jìn)入更多企業(yè)“普惠”。

這一次,賦能快遞行業(yè)的華為云,正在為風(fēng)里來雨里去的快遞小哥減少工作的煩惱。